如何对复杂的数据源进行统一、整合

大数据与传统数据的区别

“大数据”这个概念自从提出来后，热度一直居高不下，几乎处处可见。数据有传统数据，也有新数据？“传统数据”一般指客户数据、财务数据、银行数据等等。传统数据有个特点就是基本属于结构化数据。“新数据”主要是来自网络渠道。包括文档、图像、音频、视频等，大部分新数据都属于非结构化数据，并且非结构化数据增长速度迅速。

借助数据处理分析平台对数据统一、整合

在做大数据分析前，首先要解决数据源整合问题，在数据分析起始阶段，业务系统相互之间在数据上不关联，数据不能共享互换，信息与业务流程和应用相互脱节，客户很难在不同业务间进行综合展示和可视化分析，因此使用同一个标准进行数据整合成为了重点。

这些问题在大一互联数据处理分析平台里面都能很好的解决

大一互联数据处理分析平台强大的数据统一、整合能力

支持多数据源接入：既支持传统数据,也支持大数据平台。既支持结构性数据，也支持非结构数据接入。在数据源接入阶段，帮助客户解决数据接入、整合、标准统一等多项工作。

数据整合处理：使用语义模型，做到由业务用户自行组织宽表,对整个仓库进行建模和权限控制，过滤控制,这是满足大型企业自助分析的基础。

广州大一互联数据处理分析平台提供从数据管理、数据加工、数据分析到数据共享各个环节、从技术向业务过渡的一站式分析体验。目前广州大一互联数据处理分析平台已经部署在云平台上。企业可以申请测试账号自主接入平台，查看和了解所需要的功能模块。